概率論中互斥事件一定獨立嗎,數學,概率論,請問對立事件,互斥事件,獨立,的區別,如果隨機變數X 1 2 3分別對應概率為

時間 2022-04-19 10:38:20

1樓:

不一定。

如;設事件a.b都是概率不為0的事件,且兩個事件互斥,則p(ab)=0;

若事件a,b是獨立的,則p(ab)=p(a)p(b),但已知事件a,b都是概率不為0的事件 ,所以p(a)p(b)不等於0,則p(ab)=p(a)p(b)是不成立的;

若事件為不可能事件,則可以既相互獨立又能互斥。

可證,互斥的事件不一定獨立。

1、互斥事件定義中事件a與事件b不可能同時發生是指若事件a發生,事件b就不發生或者事件b發生,事件a就不發生。如,粉筆盒裡有3支紅粉筆,2支綠粉筆,1支黃粉筆,現從中任取1支,記事件a為取得紅粉筆,記事件b為取得綠粉筆,則a與b不能同時發生,即a與b是互斥事件。

2、對立事件的定義中的事件a與b不能同時發生,且事件a與b中「必有乙個發生」是指事件a不發生,事件b就一定發生或者事件a發生,事件b就不發生。如,投擲一枚硬幣,事件a為正面向上,事件b為反面向上,則事件a與事件b必有乙個發生且只有乙個發生。所以,事件a與b是對立事件,但1中的事件a與b就不是對立事件,因為事件a與b可能都不發生。

事件a的對立事件通常記作a。

2樓:

同意【輕剪無緒】所說。如果他說的已經幫你解決問題了,你就忽略我的回答吧。我只是補充一下:

對於任意的兩個事件a、b,它們的組合事件不外乎以下4種:

①、ab——a、b都發生;

②、ab′——a發生,b不發生;

③、a′b——a不發生,b發生;

④、a′b′——a、b都不發生;

此外,我們還經常會討論下面這種組合事件:

⑤、a+b——a、b至少有乙個發生;

顯然:⑤=①+②+③;

下面,我們通過分析獨立事件和互斥事件的上述概率,來看看它們之間的區別:

設:a、b獨自發生的概率分別為:

p(a)=a;

p(b)=b;

那麼,顯然有:

p(a′)=1-a;

p(b′)=1-b;

而各組合事件的概率就是:

組合情況   a、b獨立     a、b互斥

①      a×b         0

②    a×(1-b)       a

③    (1-a)×b       b

④  (1-a)×(1-b)   1-a-b

⑤   a+b-(a×b)     a+b

以上結果是根據以下定理推出來的:

對任意事件a、b:

(1)p(ab)+p(ab′)+p(a′b)+p(a′b′)=1;

(2)p(a+b)=p(ab)+p(ab′)+p(a′b);

(3)p(a+b)=p(a)+p(b)-p(ab);

若a、b獨立,則:

(1)p(ab)=p(a)×p(b);

(2)a與b′、a′與b、a′與b′,也分別相互獨立;

若a、b互斥,則:

(1)各組合事件的概率,完全可以借助集合圖形來理解和求解。

例如:p(ab)=p(a∩b)=p(∅)=0;

p(ab′)=p(a-b)=p(a-a∩b)=p(a-∅)=p(a);

最後,再補充一點:

從①~⑤各組合事件的概率表中我們可以看出,獨立事件和互斥事件確實如【輕剪無緒】所說,是完全不同的兩類事件。只不過,在a、b分別為0和1時,兩類事件的上述各種概率就變得相同了。但話又說回來,我們一般是不考慮不可能事件和必然事件的概率問題的。

數學,概率論,請問對立事件,互斥事件,獨立,的區別,如果隨機變數x 1.2.3分別對應概率為1/3

3樓:汐言

獨立事件就是事件之間的發生毫無關係,事件a發生不會影響事件b的發生。而互斥事件則不同,指事件a與事件b不會同時發生,只能發生乙個,可以都不發生。對立可以理解為是互斥事件的真子集,即事件a與b不會同時發生,但必須發生乙個。

至於你提到的分布列,那是離散型隨機變數的內容,是獨立事件

在概率論與數理統計裡面 事件的獨立,不相容,三者之間關係是什麼?

在賭博中,涉及到,概率論與數理統計,中的那些內容

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